ANALISIS PENGELOMPOKAN PERILAKU PENGGUNAAN TRANSAKSI CASHLESS DI KALANGAN MAHASISWA KOTA MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengelompokan perilaku penggunaan transaksi cashless khususnya e-wallet pada mahasiswa di Kota Medan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Empat variabel numerik digunakan sebagai dasar pengelompokan, yaitu frekuensi penggunaan, nominal transaksi, kemudahan, dan kepercayaan terhadap keamanan e-wallet. Dua variabel nominal jenis aplikasi dan tujuan transaksi dimanfaatkan sebagai informasi pendukung dalam interpretasi hasil. Data diolah melalui sistem aplikasi berbasis Python yang mencakup tahap input data, pembersihan, normalisasi, proses clustering, visualisasi, serta penyimpanan hasil ke dalam database MySQL. Hasil penelitian menghasilkan tiga cluster utama: pengguna aktif dengan variasi aplikasi dan tujuan transaksi yang luas; pengguna frekuensi rendah yang cenderung memakai satu aplikasi dan bertransaksi untuk kebutuhan dasar; serta pengguna moderat dengan pola aplikasi dan transaksi yang bervariasi namun tidak dominan.Temuan ini memberikan gambaran mengenai pola penggunaan e-wallet di kalangan mahasiswa dan dapat menjadi referensi bagi institusi maupun penyedia layanan digital dalam merancang strategi edukasi keuangan yang lebih tepat.