• CLUSTERING JENIS SAYURAN DI DAERAH DESA SEMPAJAYA DENGAN ALGORITMA GAUSIAN MIXTURE MODEL 

  HAFIZAN, SYAFIK (UMSU, 2025-08-29)

  Sektor pertanian di Desa Sempajaya, Kabupaten Karo, memiliki potensi besar dalam menghasilkan berbagai jenis sayuran yang menjadi sumber utama pemenuhan kebutuhan gizi masyarakat sekaligus penyokong perekonomian lokal. ...
• SISTEM CERDAS PENGENDALIAN LAMPU BERBASIS IOT DENGAN LOGIKA FUZZY UNTUK EFISIENSI ENERGI 

  RYDO, TAMA HARIONO (UMSU, 2025-10-18)

  Penggunaan energi listrik pada sektor rumah tangga seringkali kurang efisien karena lampu masih dikendalikan secara manual oleh pengguna. Hal ini menyebabkan lampu tetap menyala meskipun kondisi ruangan sudah terang ...
• MONITORING ALAT HITUNG TETESAN INFUS DENGAN ESP32 

  AIDIL, AZHAR (UMSU, 2025-02-28)

  Teknologi Internet of Things (IoT) telah menjadi solusi inovatif dalam berbagai sektor, termasuk bidang kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring alat hitung tetesan ...
• PREDIKSI PENJUALAN SUSU LANSIA DENGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DI TOKO SUSU ASIA KING 

  HAFIZH, AL-MUNAWAR ARIIQ (UMSU, 2025-09-10)

  Teknologi informasi memegang peranan krusial dalam pengambilan keputusan bisnis. Toko Asia King, yang bergerak di bidang penjualan susu lansia, menghadapi tantangan dalam memprediksi permintaan konsumen yang tidak ...
• PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK PENGENALAN JENIS DAUN SEHAT BERBASIS FITUR WARNA DAN BENTUK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR 

  Addini, Nahidh (umsu, 2025-05-26)

  Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan jenis daun sehat menggunakan teknik pengolahan citra digital berbasis fitur warna dan bentuk. Daun tanaman memiliki karakteristik visual yang unik, termasuk ...
• PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS CLUSTERING DAN FUZZY TSUKAMOTO UNTUK MENGELOMPOKKAN DATA SISWA SMP NU MEDAN BERDASARKAN PRESTASI AKADEMIK 

  PAHLEVI, ABDUL RASYID (umsu, 2025-08-20)

  Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja algoritma K-Means Clustering dan Fuzzy Tsukamoto dalam mengelompokkan data siswa SMP NU Medan berdasarkan prestasi akademik. Latar belakang penelitian ini didasarkan ...
• SISTEM IRIGASI CERDAS UNTUK TANAMAN GREENHOUSE MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI DAN PREDIKSI CUACA BERBASIS IOT 

  KURNIAWAN, FAHRI (umsu, 2025-09-24)

  Sistem irigasi modern menjadi solusi penting dalam meningkatkan efisiensi penggunaan udara pada pertanian, terutama di lingkungan rumah kaca yang membutuhkan kontrol presisi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ...
• PREDIKSI PERMINTAAN LAYANAN GORIDE DI KOTA MEDAN MENGGUNAKAN ALGORITMA LINEAR REGRESSION DAN VISUALISASI PETA INTERAKTIF PADA DATA PERUSAHAAN GOJEK 

  AZLY, RENDY (umsu, 2025-09-10)

  Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi permintaan layanan GoRide di Kota Medan menggunakan algoritma Linear Regression dan visualisasi peta interaktif berdasarkan data perusahaan Gojek. Pendekatan yang digunakan ...
• PENERAPAN METODE COSINE SIMILARITY PADA SOAL TES PENERIMAAN KARYAWAN PT. DANA PURNA INVESTAMA 

  M. SIDIQ (UMSU, 2025-09-01)

  Fenomena masalah yang dihadapi oleh PT. Dana Purna Investama adalah proses pengecekan jawaban tes yang memakan waktu lama, terutama ketika jumlah pelamar sangat banyak. Hal ini mengakibatkan efisiensi dalam proses ...
• SISTEM KONTROL PERGANTIAN AIR PADA KOLAM BUDIDAYA IKAN LELE BERBASIS INTERNET OF THINGS 

  REZA, ABDILLAH SIREGAR (UMSU, 2025-10-28)

  Skripsi ini berjudul “Sistem Kontrol Pergantian Air pada Kolam Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet of Things (IoT)”. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya menjaga kualitas air pada kolam budidaya ikan lele, ...
• Analisa Pola Pembelian Konsumen Menggunakan Metode Association Rule Pada Data Transaksi Penjualan Dunia Vape 

  Azhar, Radhitya Tarigan (UMSU, 2025-10-30)

  Usaha Dagang Dunia Vape merupakan usaha dagang yang bergerak dalam bidang penjualan sparepart rokok elektrik. Setiap konsumen yang akan membeli produk maka konsumen melihat rak produk satu persatu untuk menemukan produk ...
• IMPLEMENTASI CHATBOT UNTUK MENINGKATKAN REALISME INTERAKSI NON PLAYABLE CHARACTER BERBASIS VIRTUAL 

  NST, LUTHFI PRATAMA (umsu, 2025-09-13)

  Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) membuka peluang besar dalam pengembangan game interaktif, terutama pada peningkatan kualitas interaksi Non-Playable Character (NPC). Penelitian ini ...
• IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS IOT DENGAN METODE TOPSIS UNTUK PERINGATAN DINI POTENSI BENCANA BANJIR 

  MIRANDA, DEWI (UMSU, 2025-07-17)

  Banjir merupakan salah satu bencana alam yang dapat menyebabkan kerugian besar, baik secara material maupun terhadap keselamatan jiwa manusia. Oleh karena itu, dibutuhkan sistem yang mampu memberikan peringatan dini ...
• SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN BIBIT UNGGUL KELAPA SAWIT DENGAN METODE FUZZY SAW 

  RIZKY, ALFIANSYAH (UMSU, 2025-08-30)

  Pemilihan bibit unggul kelapa sawit merupakan tahap krusial dalam mendukung produktivitas dan kualitas hasil perkebunan. Namun, proses pemilihan ini sering kali dilakukan secara subjektif tanpa pendekatan yang sistematis, ...
• PERBANDINGAN KINERJA ALGORITMA RANDOM FOREST DAN XGBOOST TERHADAP ANALISIS SENTIMEN APLIKASI E-COMMERCE 

  Salsabila, Laila (UMSU, 2025-08-13)

  Perkembangan teknologi digital yang begitu pesat telah membuat aplikasi e-commerce, termasuk Shopee sebagai salah satu platform terkemuka dengan jutaan pengguna aktif, semakin banyak digunakan di Indonesia. Review ...
• ANALISIS SENTIMEN PROGRAM PEMERINTAH MAKAN BERGIZI GRATIS MENGGUNAKAN METODE INDOBERT TRANSFORMER 

  PANJAITAN, HANDHALLA AKASYAH AL-KAUTSAR (umsu, 2025-08-02)

  Masalah gizi buruk dan stunting masih menjadi tantangan serius di Indonesia. Sebagai upaya strategis, pemerintah meluncurkan Program Makan Bergizi Gratis (MBG) pada tahun 2025 yang ditujukan untuk anak-anak sekolah dan ...
• RANCANG BANGUN SISTEM PARKIR MAHASISWA MENGGUNAKAN NFC UNTUK PENGELOLAAN AKSES KENDARAAN SEPEDA MOTOR DI KAMPUS UMSU 

  NAINGGOLAN, IJLAL FADHIL (umsu, 2025-09-29)

  Sistem parkir yang masih bersifat manual seringkali menjadi penyebab terjadinya antrean panjang, kesalahan pencatatan, serta lemahnya pengawasan terhadap kendaraan yang keluar-masuk area kampus. Hal ini menimbulkan ...
• PERBANDINGAN ALGORITMA RANDOM FOREST DAN MULTIPLE LINEAR REGRESSION DALAM MEMPREDIKSI PENGELUARAN OBAT HARIAN STUDI KASUS PADA APOTEK BAMBUAN 

  FARHAN, MUAMMAR (umsu, 2025-08-22)

  Pengelolaan stok obat yang akurat sangat penting bagi apotek untuk mencegah kekurangan maupun kelebihan persediaan. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja Multiple Linear Regression (MLR) dan Random Forest ...
• PENERAPAN SPK PENENTUAN KECOCOKAN PUPUK DENGAN TANAMAN CABAI RAWIT CAPLAK MENGGUNAKAN METODE RULE BASED BERBASIS IOT 

  BANGUN, ANDRE COSTER (umsu, 2025-09-10)

  Penelitian ini membahas penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam penentuan kecocokan pupuk untuk tanaman cabai rawit caplak dengan menggunakan metode rule-based berbasis Internet of Things (IoT). Permasalahan ...
• KLASIFIKASI DAUN HERBAL BERBASIS CITRA MENGGUNAKAN CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK (CNN) DENGAN HYPERPARAMETER TUNING RANDOM SEARCH 

  ARIF, ICHSAN (umsu, 2025-08-21)

  Pemanfaatan teknologi seperti computer vision, machine learning, dan deep learning memungkinkan otomatisasi dalam pengolahan data visual, menggantikan metode manual yang lambat dan rentan kesalahan. Salah satu penerapan ...

View more