Research Repository

ANALISIS POLA PRODUKTIVITAS DAN DISTRIBUSI HASIL PANEN SAWIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS: KUD PELITA DESA SILAU JAWA)

Show simple item record

dc.contributor.author ELVINA, JULIANTI HERMAWAN BR SITORUS
dc.date.accessioned 2026-06-08T04:37:23Z
dc.date.available 2026-06-08T04:37:23Z
dc.date.issued 2026-05-10
dc.identifier.uri http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/31548
dc.description.abstract Produktivitas dan distribusi hasil panen kelapa sawit merupakan faktor penting dalam mendukung efektivitas pengelolaan koperasi perkebunan rakyat. KUD Pelita Desa Silau Jawa sebagai pengelola hasil panen kelapa sawit menghadapi permasalahan dalam pengolahan data produktivitas dan distribusi hasil panen yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan proses analisis dan pengambilan keputusan. Perbedaan luas lahan, jumlah hasil panen, frekuensi panen, dan volume distribusi antar mandor menyebabkan diperlukan suatu metode analisis berbasis data untuk mengelompokkan karakteristik produktivitas secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web yang mampu mengelola data hasil panen sekaligus menerapkan metode K-Means Clustering dalam menganalisis pola produktivitas dan distribusi hasil panen kelapa sawit. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahapan pengumpulan data, pembersihan data, normalisasi menggunakan metode Min-Max, serta proses clustering menggunakan algoritma K-Means. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini terdiri dari luas lahan, jumlah hasil panen, frekuensi panen, dan volume distribusi hasil panen. Data penelitian diperoleh dari rekap produksi hasil panen mandor anggota KUD Pelita Desa Silau Jawa periode 2024–2025. Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu mengelompokkan mandor ke dalam beberapa cluster berdasarkan tingkat produktivitas dan distribusi hasil panen. Hasil pengelompokan menghasilkan kategori mandor dengan produktivitas tinggi, sedang, dan rendah sehingga dapat membantu koperasi dalam melakukan evaluasi kinerja, perencanaan distribusi hasil panen, serta pengambilan keputusan berbasis data. Sistem yang dibangun juga mampu menyajikan hasil clustering dalam bentuk tabel dan visualisasi sehingga informasi lebih mudah dipahami oleh pengurus koperasi. en_US
dc.publisher UMSU en_US
dc.subject Data Mining en_US
dc.subject K-Means Clustering en_US
dc.subject Produktivitas Kelapa Sawit en_US
dc.subject Distribusi Hasil Panen en_US
dc.subject Sistem Informasi en_US
dc.title ANALISIS POLA PRODUKTIVITAS DAN DISTRIBUSI HASIL PANEN SAWIT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING (STUDI KASUS: KUD PELITA DESA SILAU JAWA) en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account