Abstract:
Produktivitas dan distribusi hasil panen kelapa sawit merupakan faktor penting
dalam mendukung efektivitas pengelolaan koperasi perkebunan rakyat. KUD
Pelita Desa Silau Jawa sebagai pengelola hasil panen kelapa sawit menghadapi
permasalahan dalam pengolahan data produktivitas dan distribusi hasil panen
yang masih dilakukan secara manual, sehingga menyulitkan proses analisis dan
pengambilan keputusan. Perbedaan luas lahan, jumlah hasil panen, frekuensi
panen, dan volume distribusi antar mandor menyebabkan diperlukan suatu metode
analisis berbasis data untuk mengelompokkan karakteristik produktivitas secara
objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web
yang mampu mengelola data hasil panen sekaligus menerapkan metode K-Means
Clustering dalam menganalisis pola produktivitas dan distribusi hasil panen
kelapa sawit. Metode penelitian yang digunakan meliputi tahapan pengumpulan
data, pembersihan data, normalisasi menggunakan metode Min-Max, serta proses
clustering menggunakan algoritma K-Means. Variabel yang digunakan dalam
penelitian ini terdiri dari luas lahan, jumlah hasil panen, frekuensi panen, dan
volume distribusi hasil panen. Data penelitian diperoleh dari rekap produksi hasil
panen mandor anggota KUD Pelita Desa Silau Jawa periode 2024–2025. Sistem
dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil
penelitian
menunjukkan bahwa metode K-Means Clustering mampu
mengelompokkan mandor ke dalam beberapa cluster berdasarkan tingkat
produktivitas dan distribusi hasil panen. Hasil pengelompokan menghasilkan
kategori mandor dengan produktivitas tinggi, sedang, dan rendah sehingga dapat
membantu koperasi dalam melakukan evaluasi kinerja, perencanaan distribusi
hasil panen, serta pengambilan keputusan berbasis data. Sistem yang dibangun
juga mampu menyajikan hasil clustering dalam bentuk tabel dan visualisasi
sehingga informasi lebih mudah dipahami oleh pengurus koperasi.
