SISTEM INFORMASI ANALISIS KLASIFIKASI PENJUALAN UMKM BERBASIS WEB DI KELURAHAN TANJUNG REJO MENGGUNAKAN K-MEANS CLUSTERING DAN VISUALISASI DATA

Abstract

Perkembangan teknologi digital mendorong pemanfaatan data sebagai dasar pengambilan keputusan, termasuk pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM). Namun, sebagian besar UMKM di Kelurahan Tanjung Rejo masih mengalami keterbatasan dalam mengelola dan menganalisis data penjualan secara sistematis sehingga sulit mengidentifikasi performa usaha secara objektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web yang mampu melakukan analisis dan klasifikasi penjualan UMKM menggunakan algoritma K-Means Clustering serta menyajikan hasilnya dalam bentuk visualisasi data yang interaktif dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan teknik data mining melalui tahapan Knowledge Discovery in Database (KDD), yang meliputi pengumpulan data, preprocessing (data cleaning dan normalisasi Min-Max), proses clustering menggunakan algoritma K-Means, serta interpretasi hasil. Variabel yang digunakan meliputi omzet bulanan, jumlah transaksi per bulan, jam operasional per hari, lokasi strategis, dan jumlah hari operasional per bulan. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling Language (UML) dan diimplementasikan dengan arsitektur three-tier berbasis web. Hasil yang diharapkan adalah terbentuknya sistem yang mampu mengelompokkan UMKM ke dalam tiga kategori, yaitu belum berkembang, kurang berkembang, dan sudah berkembang, berdasarkan kemiripan karakteristik data penjualan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku UMKM dan pihak kelurahan dalam melakukan pemetaan kondisi usaha serta mendukung pengambilan keputusan berbasis data secara lebih efektif dan terarah.