Abstract:
Perkembangan teknologi digital mendorong pemanfaatan data sebagai dasar
pengambilan keputusan, termasuk pada sektor Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah
(UMKM). Namun, sebagian besar UMKM di Kelurahan Tanjung Rejo masih
mengalami keterbatasan dalam mengelola dan menganalisis data penjualan secara
sistematis sehingga sulit mengidentifikasi performa usaha secara objektif.
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi berbasis web yang
mampu melakukan analisis dan klasifikasi penjualan UMKM menggunakan
algoritma K-Means Clustering serta menyajikan hasilnya dalam bentuk visualisasi
data yang interaktif dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan pendekatan
kuantitatif dengan teknik data mining melalui tahapan Knowledge Discovery in
Database (KDD), yang meliputi pengumpulan data, preprocessing (data cleaning
dan normalisasi Min-Max), proses clustering menggunakan algoritma K-Means,
serta interpretasi hasil. Variabel yang digunakan meliputi omzet bulanan, jumlah
transaksi per bulan, jam operasional per hari, lokasi strategis, dan jumlah hari
operasional per bulan. Sistem dirancang menggunakan Unified Modeling
Language (UML) dan diimplementasikan dengan arsitektur three-tier berbasis
web. Hasil yang diharapkan adalah terbentuknya sistem yang mampu
mengelompokkan UMKM ke dalam tiga kategori, yaitu belum berkembang,
kurang berkembang, dan sudah berkembang, berdasarkan kemiripan karakteristik
data penjualan. Sistem ini diharapkan dapat membantu pelaku UMKM dan pihak
kelurahan dalam melakukan pemetaan kondisi usaha serta mendukung
pengambilan keputusan berbasis data secara lebih efektif dan terarah.
