Abstract:
Penelitian ini membahas penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam
penentuan kecocokan pupuk untuk tanaman cabai rawit caplak dengan
menggunakan metode rule-based berbasis Internet of Things (IoT). Permasalahan
utama dalam budidaya cabai rawit adalah penentuan jenis pupuk dan dosis yang
tepat berdasarkan kondisi lingkungan serta umur tanaman. Dalam penelitian ini
digunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT11 untuk
memantau suhu udara dan sensor kelembapan tanah FC-28 untuk mengukur kadar
air dalam tanah. Data yang diperoleh dikirim secara real-time ke basis data Firebase,
kemudian diolah oleh sistem pendukung keputusan berbasis aturan (rule-based
system) untuk memberikan rekomendasi pupuk yang sesuai. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara real-time, akurat dalam
membaca data sensor, serta memberikan rekomendasi pupuk yang relevan
berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat
membantu petani dalam mengoptimalkan proses pemupukan, meningkatkan
efisiensi penggunaan pupuk, serta mendukung pertumbuhan tanaman cabai rawit
caplak secara lebih baik.
