PENERAPAN SPK PENENTUAN KECOCOKAN PUPUK DENGAN TANAMAN CABAI RAWIT CAPLAK MENGGUNAKAN METODE RULE BASED BERBASIS IOT

Abstract

Penelitian ini membahas penerapan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dalam penentuan kecocokan pupuk untuk tanaman cabai rawit caplak dengan menggunakan metode rule-based berbasis Internet of Things (IoT). Permasalahan utama dalam budidaya cabai rawit adalah penentuan jenis pupuk dan dosis yang tepat berdasarkan kondisi lingkungan serta umur tanaman. Dalam penelitian ini digunakan mikrokontroler ESP32 yang terhubung dengan sensor DHT11 untuk memantau suhu udara dan sensor kelembapan tanah FC-28 untuk mengukur kadar air dalam tanah. Data yang diperoleh dikirim secara real-time ke basis data Firebase, kemudian diolah oleh sistem pendukung keputusan berbasis aturan (rule-based system) untuk memberikan rekomendasi pupuk yang sesuai. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja secara real-time, akurat dalam membaca data sensor, serta memberikan rekomendasi pupuk yang relevan berdasarkan aturan yang telah ditetapkan. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu petani dalam mengoptimalkan proses pemupukan, meningkatkan efisiensi penggunaan pupuk, serta mendukung pertumbuhan tanaman cabai rawit caplak secara lebih baik.