Abstract:
Penelitian ini berawal dari permasalahan mendasar terkait pengelolaan data
kehadiran peserta didik di Madrasah Ibtidaiyah Negeri (MIN) 3 Serdang Bedagai
yang masih menggunakan sistem manual. Metode pencatatan tradisional ini
terbukti tidak efisien dan rentan terhadap berbagai kendala, seperti keterlambatan
dalam proses rekapitulasi data, kesalahan dalam pencatatan, serta inkonsistensi
yang mengakibatkan data menjadi tidak akurat. Akibatnya, pihak madrasah
menghadapi kesulitan dalam memantau tren kehadiran siswa secara real-time dan
mengambil keputusan yang tepat berdasarkan data yang valid. Penelitian ini
menawarkan solusi inovatif untuk mengatasi masalah tersebut dengan membangun
sistem berbasis website yang dirancang khusus untuk memantau presensi siswa dan
memprediksi tingkat kehadiran di masa depan. Metode peramalan yang diterapkan
dalam sistem ini adalah Single Exponential Smoothing (SES). Teknik ini dipilih
karena terbukti efektif untuk memprediksi data deret waktu yang memiliki pola
stabil tanpa tren musiman. Proses dalam sistem ini terdiri dari serangkaian tahapan
otomatis, mulai dari pembersihan data historis, perhitungan prediksi dengan
formula SES, hingga evaluasi akurasi hasil prediksi. Empat metrik utama
digunakan untuk mengevaluasi secara komprehensif: Mean Absolute Percent Error
(MAPE), Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Root
Mean Squared Error (RMSE). Melalui otomatisasi ini, sistem dapat menyajikan
informasi prediktif dengan cepat, tepat, dan bisa diandalkan. Diharapkan hasil
penelitian ini dapat memberikan wawasan berharga bagi pihak sekolah dalam
mengidentifikasi pola kehadiran siswa dan mengambil langkah proaktif untuk
meningkatkan disiplin, guna mendukung pengambilan keputusan yang lebih
strategis dan efisien.
