IMPLEMENTASI DAN EVALUASI KINERJA IOT MENGUNAKAN METODE NORMALIZED PERFORMANCE INDIKATOR (NPI) DAN OPTIMASI TARGET PRODUKTIVITAS MENGGUNAKAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) PADA LAHAN HIDROPONIK MODERN

Abstract

Pertumbuhan populasi yang semakin pesat mengakibatkan meningkatnya kebutuhan pangan, sementara lahan pertanian yang tersedia semakin terbatas. Hidroponik sebagai metode pertanian modern menawarkan solusi efisien dengan memanfaatkan ruang terbatas dan penggunaan sumber daya yang lebih optimal. Penelitian ini fokus pada implementasi Internet of Things (IoT) dalam budidaya hidroponik modern serta evaluasi kinerja menggunakan Normalized Performance Indicator (NPI) dan optimasi produktivitas melalui Data Envelopment Analysis (DEA) . Sistem IoT dirancang dengan berbagai sensor seperti pH, TDS, suhu, kelembaban, dan intensitas cahaya yang terintegrasi dengan mikrokontroler ESP32 untuk pemantauan real-time. Data hasil pengukuran kemudian dinormalisasi dengan metode NPI sehingga menghasilkan indeks kinerja terstandardisasi untuk setiap parameter lingkungan. Selanjutnya, metode DEA model CCR digunakan untuk menghasilkan efisiensi relatif berdasarkan variabel input (biaya operasional, konsumsi nutrisi, dan energi) serta output (produktivitas tanaman, kualitas produk, dan siklus panen). Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi IoT dengan analisis NPI dan DEA mampu memberikan gambaran kinerja yang lebih objektif sekaligus menghasilkan rekomendasi target produktivitas yang terukur. Dengan demikian, pendekatan ini dapat membantu petani hidroponik modern meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara berkelanjutan pada lahan terbatas di perkotaan.