Abstract:
Pertumbuhan populasi yang semakin pesat mengakibatkan meningkatnya
kebutuhan pangan, sementara lahan pertanian yang tersedia semakin terbatas.
Hidroponik sebagai metode pertanian modern menawarkan solusi efisien dengan
memanfaatkan ruang terbatas dan penggunaan sumber daya yang lebih optimal.
Penelitian ini fokus pada implementasi Internet of Things (IoT) dalam budidaya
hidroponik modern serta evaluasi kinerja menggunakan Normalized Performance
Indicator (NPI) dan optimasi produktivitas melalui Data Envelopment Analysis
(DEA) . Sistem IoT dirancang dengan berbagai sensor seperti pH, TDS, suhu,
kelembaban, dan intensitas cahaya yang terintegrasi dengan mikrokontroler
ESP32 untuk pemantauan real-time. Data hasil pengukuran kemudian
dinormalisasi dengan metode NPI sehingga menghasilkan indeks kinerja
terstandardisasi untuk setiap parameter lingkungan. Selanjutnya, metode DEA
model CCR digunakan untuk menghasilkan efisiensi relatif berdasarkan variabel
input (biaya operasional, konsumsi nutrisi, dan energi) serta output (produktivitas
tanaman, kualitas produk, dan siklus panen). Hasil penelitian menunjukkan bahwa
integrasi IoT dengan analisis NPI dan DEA mampu memberikan gambaran
kinerja yang lebih objektif sekaligus menghasilkan rekomendasi target
produktivitas yang terukur. Dengan demikian, pendekatan ini dapat membantu
petani hidroponik modern meningkatkan efisiensi dan produktivitas secara
berkelanjutan pada lahan terbatas di perkotaan.
