PENERAPAN REGION OF INTEREST (ROI) DALAM SISTEM DETEKSI KEHADIRAN MAHASISWA DI RUANGAN KELAS

Abstract

Efisiensi dalam tata kelola ruang kelas menjadi aspek krusial dalam mendukung aktivitas akademik di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi agar tercipta suasana belajar yang optimal dan produktivitas dapat meningkat. Studi ini dilakukan untuk merancang serta menilai efektivitas sistem berbasis real-time yang berfungsi mendeteksi dan menghitung kehadiran manusia menggunakan metode Region of Interest (ROI) sebagai upaya memperbaiki akurasi sekaligus efisiensi perhitungan digital. Metodologi ini melibatkan penggunaan webcam Logitech C270 HD, dengan ROI statis ditetapkan pada 90% dari frame video pusat untuk memfokuskan analisis. Sistem ini menggabungkan dua pendekatan utama dalam melakukan pendeteksian serta perhitungan orang, yakni metode Histogram of Oriented Gradients (HOG) untuk analisis bentuk tubuh dan algoritma Haar Cascade untuk mengenali ciri wajah. Penalaran deret waktu dengan durasi minimum 60 detik dan masa tenggang 5 detik diimplementasikan untuk memvalidasi kehadiran dan menstabilkan status ruangan, dengan kinerja sistem dievaluasi menggunakan metrik Precision dan Recall. Hasil menunjukkan sistem behasil meanmpilkan status dan jumlah orang di dalam ruangan sangat baik, namun evaluasi menunjukkan nilai Recall 1,00, yang berarti sistem mendeteksi setiap kehadiran manusia yang sebenarnya. Namun, sistem ini memiliki masalah akurasi yang signifikan, ditunjukkan oleh Precision rendah, yaitu 0,04, dan jumlah False Positives yaitu 710. Kesimpulannya, meskipun aplikasi ROI berhasil meningkatkan beban komputasi dan logika temporal menstabilkan keluaran, model HOG dan Haar Cascade tidak memadai untuk menangani gangguan visual dalam ROI, sehingga menyebabkan Precision yang rendah dan menunjukkan perlunya model deteksi yang lebih canggih.