Abstract:
Efisiensi dalam tata kelola ruang kelas menjadi aspek krusial dalam mendukung
aktivitas akademik di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi agar
tercipta suasana belajar yang optimal dan produktivitas dapat meningkat. Studi ini
dilakukan untuk merancang serta menilai efektivitas sistem berbasis real-time yang
berfungsi mendeteksi dan menghitung kehadiran manusia menggunakan metode
Region of Interest (ROI) sebagai upaya memperbaiki akurasi sekaligus efisiensi
perhitungan digital. Metodologi ini melibatkan penggunaan webcam Logitech
C270 HD, dengan ROI statis ditetapkan pada 90% dari frame video pusat untuk
memfokuskan analisis. Sistem ini menggabungkan dua pendekatan utama dalam
melakukan pendeteksian serta perhitungan orang, yakni metode Histogram of
Oriented Gradients (HOG) untuk analisis bentuk tubuh dan algoritma Haar
Cascade untuk mengenali ciri wajah. Penalaran deret waktu dengan durasi
minimum 60 detik dan masa tenggang 5 detik diimplementasikan untuk
memvalidasi kehadiran dan menstabilkan status ruangan, dengan kinerja sistem
dievaluasi menggunakan metrik Precision dan Recall. Hasil menunjukkan sistem
behasil meanmpilkan status dan jumlah orang di dalam ruangan sangat baik, namun
evaluasi menunjukkan nilai Recall 1,00, yang berarti sistem mendeteksi setiap
kehadiran manusia yang sebenarnya. Namun, sistem ini memiliki masalah akurasi
yang signifikan, ditunjukkan oleh Precision rendah, yaitu 0,04, dan jumlah False
Positives yaitu 710. Kesimpulannya, meskipun aplikasi ROI berhasil meningkatkan
beban komputasi dan logika temporal menstabilkan keluaran, model HOG dan Haar
Cascade tidak memadai untuk menangani gangguan visual dalam ROI, sehingga
menyebabkan Precision yang rendah dan menunjukkan perlunya model deteksi
yang lebih canggih.
