Perancangan Aplikasi Web Berbasis Ai Untuk Optimasi Kualitas Gambar Fotografi Melalui Metode Filtering Citra Digital

Abstract

Kualitas gambar dalam fotografi sering terganggu oleh faktor seperti pencahayaan buruk atau fokus yang tidak tepat, sehingga menghasilkan gambar buram. Penelitian ini bertujuan meningkatkan ketajaman gambar melalui metode filtering citra digital, yaitu Unsharp Masking, High-Pass Filtering, dan Filter Sobel. Ketiga metode ini diuji untuk melihat efektivitasnya dalam memperjelas detail gambar. Penelitian ini juga merancang aplikasi web berbasis AI yang memudahkan pengguna mengedit gambar tanpa perlu keahlian teknis. Metode yang digunakan adalah eksperimen kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, serta evaluasi dilakukan menggunakan nilai PSNR, SSIM, dan kuesioner pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode sharpening mampu meningkatkan kualitas citra fotografi secara signifikan, dan integrasi ke dalam platform web memberikan kemudahan akses bagi masyarakat umum. Aplikasi ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi fotografer, editor, maupun masyarakat umum dalam memperoleh gambar berkualitas tinggi secara efisien dan cepat.