Abstract:
Kualitas gambar dalam fotografi sering terganggu oleh faktor seperti pencahayaan
buruk atau fokus yang tidak tepat, sehingga menghasilkan gambar buram.
Penelitian ini bertujuan meningkatkan ketajaman gambar melalui metode filtering
citra digital, yaitu Unsharp Masking, High-Pass Filtering, dan Filter Sobel. Ketiga
metode ini diuji untuk melihat efektivitasnya dalam memperjelas detail gambar.
Penelitian ini juga merancang aplikasi web berbasis AI yang memudahkan
pengguna mengedit gambar tanpa perlu keahlian teknis. Metode yang digunakan
adalah eksperimen kuantitatif dengan pendekatan deskriptif, serta evaluasi
dilakukan menggunakan nilai PSNR, SSIM, dan kuesioner pengguna. Hasil dari
penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode sharpening mampu
meningkatkan kualitas citra fotografi secara signifikan, dan integrasi ke dalam
platform web memberikan kemudahan akses bagi masyarakat umum. Aplikasi ini
diharapkan dapat menjadi solusi praktis bagi fotografer, editor, maupun masyarakat
umum dalam memperoleh gambar berkualitas tinggi secara efisien dan cepat.
