Abstract:
Stres merupakan satu di antara isu-isu yang sering dihadapi oleh mahasiswa
karena berbagai sebab, termasuk pola hidup, tuntutan akademik, dan kegiatan
sehari-hari. Kondisi stres yang tidak ditangani dengan baik dapat berdampak
negatif pada kesehatan fisik serta mental mahasiswa. Penelitian ini bertujuan
untuk menciptakan sistem pakar berbasis web yang membantu dalam proses
deteksi awal tingkat stres mahasiswa dengan menggunakan metode Certainty
Factor. Data dari gejala stres disusun berdasarkan teori stres yang diusulkan oleh
Hans Selye sesuai dengan konsultasi pakar, sementara nilai bobot untuk setiap
gejala ditentukan melalui konsultasi dengan pakar. Sistem ini dibuat
menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses deteksi
dilakukan berdasarkan gejala dan tingkat keyakinan yang dipilih oleh pengguna,
dan kemudian sistem menghitung nilai Certainty Factor untuk menentukan tingkat
stres. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam
mengidentifikasi tingkat stres mahasiswa ke dalam kategori stres ringan, sedang,
dan berat serta berfungsi dengan baik berdasarkan hasil uji blackbox. Dengan
adanya sistem ini, deteksi awal tingkat stres mahasiswa dapat dilakukan dengan
lebih cepat dan efisien.
