SISTEM PAKAR DETEKSI DINI TINGKAT STRES MAHASISWA BERDASARKAN POLA GAYA HIDUP MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB

Abstract

Stres merupakan satu di antara isu-isu yang sering dihadapi oleh mahasiswa karena berbagai sebab, termasuk pola hidup, tuntutan akademik, dan kegiatan sehari-hari. Kondisi stres yang tidak ditangani dengan baik dapat berdampak negatif pada kesehatan fisik serta mental mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk menciptakan sistem pakar berbasis web yang membantu dalam proses deteksi awal tingkat stres mahasiswa dengan menggunakan metode Certainty Factor. Data dari gejala stres disusun berdasarkan teori stres yang diusulkan oleh Hans Selye sesuai dengan konsultasi pakar, sementara nilai bobot untuk setiap gejala ditentukan melalui konsultasi dengan pakar. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Proses deteksi dilakukan berdasarkan gejala dan tingkat keyakinan yang dipilih oleh pengguna, dan kemudian sistem menghitung nilai Certainty Factor untuk menentukan tingkat stres. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mengidentifikasi tingkat stres mahasiswa ke dalam kategori stres ringan, sedang, dan berat serta berfungsi dengan baik berdasarkan hasil uji blackbox. Dengan adanya sistem ini, deteksi awal tingkat stres mahasiswa dapat dilakukan dengan lebih cepat dan efisien.