Abstract:
Industri pembuatan batu bata berperan penting dalam menunjang
perekonomian masyarakat pedesaan, namun sering menghadapi kendala seperti
fluktuasi biaya produksi, keterbatasan modal, dan ketidakpastian pendapatan.
Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi kelayakan usaha batu
bata menggunakan algoritma Naïve Bayes. Variabel yang digunakan meliputi
modal usaha, biaya produksi, jumlah tenaga kerja, volume produksi, harga jual
per unit, dan total pendapatan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data,
preprocessing melalui pengelompokan data, perhitungan probabilitas awal (prior),
probabilitas kondisional (likelihood), serta proses klasifikasi. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi kelayakan usaha dengan baik,
dengan probabilitas sebesar 92,12% pada data uji. Evaluasi menggunakan
confusion matrix menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang baik.
Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan
keputusan secara objektif dan berbasis data.
