SISTEM PREDIKSI KELAYAKAN USAHA BATU BATA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES (Studi Kasus : Desa Tanjung Mulia, Kecamatan Pagar Merbau)

Abstract

Industri pembuatan batu bata berperan penting dalam menunjang perekonomian masyarakat pedesaan, namun sering menghadapi kendala seperti fluktuasi biaya produksi, keterbatasan modal, dan ketidakpastian pendapatan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi kelayakan usaha batu bata menggunakan algoritma Naïve Bayes. Variabel yang digunakan meliputi modal usaha, biaya produksi, jumlah tenaga kerja, volume produksi, harga jual per unit, dan total pendapatan. Metode penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing melalui pengelompokan data, perhitungan probabilitas awal (prior), probabilitas kondisional (likelihood), serta proses klasifikasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memprediksi kelayakan usaha dengan baik, dengan probabilitas sebesar 92,12% pada data uji. Evaluasi menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang baik. Dengan demikian, sistem ini dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan secara objektif dan berbasis data.