Abstract:
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong pertumbuhan pesat
perdagangan elektronik, termasuk dalam penjualan perangkat laptop melalui platform e
commerce. Banyaknya pilihan merek, spesifikasi, serta perbedaan harga seringkali membuat
konsumen kesulitan dalam menentukan laptop yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Selain itu, keterbatasan informasi produk, ketidakpastian kualitas, serta preferensi konsumen yang
beragam menjadi tantangan bagi penjual dalam memberikan rekomendasi produk yang tepat. Oleh
karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu konsumen dalam memilih laptop
secara lebih efektif dan akurat.
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan
menggunakan metode Fuzzy Support Vector Machine (Fuzzy SVM). Metode ini
menggabungkan kemampuan Support Vector Machine dalam melakukan klasifikasi dengan logika
fuzzy yang mampu menangani ketidakpastian dan ambiguitas dalam data preferensi konsumen.
Dengan memberikan nilai keanggotaan pada data pelatihan, metode Fuzzy SVM mampu
meningkatkan akurasi klasifikasi serta menghasilkan rekomendasi yang lebih sesuai dengan
kebutuhan pengguna.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Fuzzy Support Vector Machine mampu
memberikan rekomendasi laptop yang lebih tepat berdasarkan beberapa kriteria seperti harga,
spesifikasi teknis, dan citra merek. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat membantu konsumen,
khususnya mahasiswa, dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan akademik
maupun penggunaan sehari-hari.
