ANALISIS PREFRENSI KONSUMEN DALAM PEMBELIAN LAPTOP BERDASARKAN KEBUTUHAN PENGGUNA DI TOKOPEDIA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SVM (Support Vector Machines)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah mendorong pertumbuhan pesat perdagangan elektronik, termasuk dalam penjualan perangkat laptop melalui platform e commerce. Banyaknya pilihan merek, spesifikasi, serta perbedaan harga seringkali membuat konsumen kesulitan dalam menentukan laptop yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Selain itu, keterbatasan informasi produk, ketidakpastian kualitas, serta preferensi konsumen yang beragam menjadi tantangan bagi penjual dalam memberikan rekomendasi produk yang tepat. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu membantu konsumen dalam memilih laptop secara lebih efektif dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem rekomendasi pemilihan laptop dengan menggunakan metode Fuzzy Support Vector Machine (Fuzzy SVM). Metode ini menggabungkan kemampuan Support Vector Machine dalam melakukan klasifikasi dengan logika fuzzy yang mampu menangani ketidakpastian dan ambiguitas dalam data preferensi konsumen. Dengan memberikan nilai keanggotaan pada data pelatihan, metode Fuzzy SVM mampu meningkatkan akurasi klasifikasi serta menghasilkan rekomendasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode Fuzzy Support Vector Machine mampu memberikan rekomendasi laptop yang lebih tepat berdasarkan beberapa kriteria seperti harga, spesifikasi teknis, dan citra merek. Sistem yang dihasilkan diharapkan dapat membantu konsumen, khususnya mahasiswa, dalam menentukan pilihan laptop yang sesuai dengan kebutuhan akademik maupun penggunaan sehari-hari.