Abstract:
Sepak bola memiliki popularitas tinggi di Indonesia, namun Tim Nasional
menghadapi tantangan besar dalam Kualifikasi Piala Dunia 2026, terutama di
Putaran 3 Grup C, akibat kesenjangan peringkat FIFA dengan tim lain. Penelitian
ini bertujuan untuk memprediksi posisi akhir Tim Nasional Indonesia dalam grup
tersebut menggunakan metode machine learning, khususnya Support Vector
Machine (SVM), berdasarkan data statistik pertandingan. Proses penelitian
mencakup pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi akurasi
prediksi. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi 67%, dengan
probabilitas Indonesia menempati posisi 2 sebesar 19.73% dan menetap di posisi 4
sebesar 17.43%. Hasil ini memberikan gambaran realistis mengenai peluang
Indonesia dalam persaingan grup dan menunjukkan bagaimana pendekatan berbasis
data dapat digunakan untuk memproyeksikan kemungkinan hasil dalam kompetisi
sepak bola.
