PREDIKSI POSISI TIM NASIONAL INDONESIA DI AKHIR ROUND 3 KUALIFIKASI PIALA DUNIA GRUP C MENGGUNAKAN MACHINE LEARNIN

Abstract

Sepak bola memiliki popularitas tinggi di Indonesia, namun Tim Nasional menghadapi tantangan besar dalam Kualifikasi Piala Dunia 2026, terutama di Putaran 3 Grup C, akibat kesenjangan peringkat FIFA dengan tim lain. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi posisi akhir Tim Nasional Indonesia dalam grup tersebut menggunakan metode machine learning, khususnya Support Vector Machine (SVM), berdasarkan data statistik pertandingan. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, pelatihan model, dan evaluasi akurasi prediksi. Hasil menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi 67%, dengan probabilitas Indonesia menempati posisi 2 sebesar 19.73% dan menetap di posisi 4 sebesar 17.43%. Hasil ini memberikan gambaran realistis mengenai peluang Indonesia dalam persaingan grup dan menunjukkan bagaimana pendekatan berbasis data dapat digunakan untuk memproyeksikan kemungkinan hasil dalam kompetisi sepak bola.