PENGARUH PEMBERIAN BIOCHAR BONGGOL JAGUNG DAN MIKORIZA PADA TANAMAN SORGUM (Sorghum bicolor L.) DI TANAH SALIN

Abstract

Untuk mengetahui Pengaruh pemberian biochar bonggol jagung dan mikoriza pada tanaman sorgum (Shorgum biocolor L.) di tanah salin. Penelitian ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok (RAK) yang terdiri dari 2 faktor yaitu : faktor biochar bonggol jagung, dengan 4 taraf B0:0 g/polybag, B1:64 g/polybag, B2:128 g/polybag, B3:192 g/polybag. Faktor pemberian mikoriza vesikular arbuskular, dengan 4 taraf : M0 : o g/polybag, M1: 5 g/polybag, M2:10 g/polybag, M3:15 g/polybag. Data hasil penelitian dianalisis pertama menggunakan Analysis of Variance (ANOVA) Rancangan Acak Kelompok (RAK) Faktorial untuk melihat pertumbuhan dan hasil tanaman sorgum. Uji beda rataan Duncan's Multiple Range Test (DMRT) pada taraf kepercayaan 5% digunakan dengan model linier untuk analisis kombinasi Rancangan Acak Kelompok. Parameter yang diukur adalah tinggi tanaman, jumlah daun, diameter batang, panjang malai, bobot malai, bobot biji per malai, bobot biji per plot, bobot 1000 biji. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemberian biochar bonggol jagung berpengaruh nyata terhadap tinggi tanaman, jumlah daun, dan diameter batang, sedangkan pemberian mikoriza vesikular arbuskular berpengaruh nyata terhadap jumlah daun. Kombinasi perlakuan biochar bonggol jagung dan mikoriza vesikular arbuskular memiliki pengaruh nyata dan tidak nyata. Pemberian dosis terbaik pada perlakuan biochar bongol jagung ditunjukkan pada perlakuan B3 (192 g/polybag) yang memberikan rataan tertinggi pada ketiga parameter dengan tinggi tanaman sebesar 113,98 cm, jumlah daun sebanyak 7 helai dan diameter batang 11,09 mm. Perlakuan terbaik pada vesikular abuskular memiliki pengaruh nyata terhadap jumlah daun di umur 2 MST, dengan hasil rataan tertinggi untuk jumlah daun ditunjukkan oleh M3 (15 g/polybag) yang memiliki 3,80 helai. Berdasarkan dosis terbaik yang sudah di hasilkan maka perlu dilakukan evaluasi konsentrasi dan frekuensi agar lebih memberikan hasil dan produksi yang lebih optimal.