MONITORING TINGKAT KEBISINGAN RUANG PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SUMATERA UTARA SECARA REAL-TIME MENGGUNAKAN SENSOR SUARA BERBASIS IOT

Abstract

Perpustakaan merupakan salah satu sarana pendukung utama dalam kegiatan akademik yang berfungsi sebagai pusat sumber informasi, pembelajaran mandiri, serta pengembangan literasi bagi sivitas akademika perpustakaan dituntut untuk menyediakan suasana yang tenang, nyaman, dan kondusif umumnya, pengendalian kebisingan di perpustakaan masih dilakukan secara manual. Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) membuka peluang untuk mengatasi permasalahan tersebut. IoT memungkinkan integrasi antara sensor, mikrokontroler, dan jaringan internet sehingga data dapat dikumpulkan, diproses, dan dipantau secara real time. Metode yg digunakan berupa engineering research (penelitian rekayasa) berfokus pada proses perancangan, pembangunan, dan pengujian suatu sistem atau prototipe untuk menyelesaikan permasalahan tertentu secara teknis penelitian ini dilakukan melalui beberapa tahapan utama, yaitu identifikasi permasalahan, perancangan sistem, implementasi perangkat keras dan perangkat lunak, pengujian sistem, serta analisis hasil pengujian. Tahap ini melibatkan proses perakitan komponen seperti sensor suara KY-037, mikrokontroler ESP32, LED, serta konfigurasi koneksi jaringan internet. Implementasi perangkat lunak dilakukan dengan mengunggah program ke ESP32 dan menghubungkannya dengan platform monitoring IoT. Tahap penyajian data yang diperoleh dari proses pengujian yang telah dilakukan terhadap sistem monitoring kebisingan berbasis Internet of Things (IoT). Pengujian dilakukan untuk mengetahui kinerja sistem dalam mendeteksi tingkat kebisingan, mengolah data sensor, serta memberikan respon terhadap kondisi lingkungan secara real time. Nilai yang dihasilkan oleh sensor berupa data analog yang kemudian dikonversi oleh ESP32 menjadi nilai digital. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat membaca tingkat kebisingan pada beberapa area perpustakaan. Sistem juga mampu memberikan respon otomatis berupa indikator LED dan lampu peringatan ketika tingkat kebisingan melebihi batas normal.