SISTEM PAKAR REKOMENDASI JENIS KENDARAAN PENGANGKUT BARANG MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR

Abstract

Pemilihan jenis kendaraan pengangkut barang merupakan salah satu faktor penting dalam menunjang kelancaran proses distribusi barang. Kesalahan dalam menentukan kendaraan yang sesuai dapat mengakibatkan pemborosan biaya operasional, keterlambatan pengiriman, serta meningkatnya risiko kerusakan barang. Pada PT. Andalas Surya Jaya Medan (DUTA TRANS), proses pemilihan kendaraan masih dilakukan berdasarkan pengalaman dan pertimbangan individu sehingga berpotensi menghasilkan keputusan yang kurang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar yang mampu memberikan rekomendasi jenis kendaraan pengangkut barang berdasarkan karakteristik kebutuhan pengangkutan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Certainty Factor (CF) untuk menangani ketidakpastian dalam proses pengambilan keputusan dengan menghitung tingkat keyakinan terhadap setiap alternatif rekomendasi. Sistem dibangun berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP Native dengan database MySQL. Pengetahuan dalam sistem direpresentasikan dalam bentuk aturan (rule) yang disusun berdasarkan beberapa kriteria, yaitu berat barang, volume barang, jenis barang, jarak pengiriman, serta kondisi jalan. Alternatif kendaraan yang direkomendasikan meliputi Truk Colt Diesel, Truk Engkel (Fuso), dan Truk Tronton Wingbox. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pakar yang dibangun mampu memberikan rekomendasi jenis kendaraan pengangkut barang beserta nilai tingkat kepastian (Certainty Factor) berdasarkan data yang dimasukkan oleh pengguna. Selain itu, hasil pengujian fungsional menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah dirancang. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengguna dalam menentukan jenis kendaraan pengangkut barang secara lebih cepat, terstruktur, efektif, dan efisien sesuai dengan kebutuhan pengangkutan.