ANALISIS K-MEANS CLUSTERING PADA DATAPENEMPATAN KARYAWAN DIPT.GUNACIPTAPRIMABERBASISWEB

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi besar dalam mendukung proses pengambilan keputusan di berbagai bidang, termasuk manajemen sumber daya manusia. Salah satu permasalahan umum yang dihadapi perusahaan adalah kesulitan dalam menentukan penempatan karyawan secara objektif sesuai dengan kemampuan dan kinerjanya. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering sebagai metode analisis pengelompokan data karyawan di PT. Guna Cipta Prima. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering pada data penempatan karyawan, merancang sistem berbasis web menggunakan PHP dan MySQL untuk menampilkan hasil clustering, serta menganalisis hasil pengelompokan yang diperoleh. Data karyawan yang digunakan dalam penelitian ini bersifat real dan terdiri atas beberapa atribut seperti security dan cleaning service. Proses pengelompokan dilakukan dengan jumlah cluster (k) sebanyak tiga, yaitu: kinerja tinggi, sedang, dan rendah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang dibangun dapat menjalankan algoritma K-Means dengan baik serta menghasilkan pengelompokan yang sesuai dengan karakteristik data. Nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,67 menunjukkan bahwa tingkat validitas hasil clustering cukup baik. Sistem ini dapat membantu bagian HRD dalam melakukan analisis penempatan karyawan secara lebih efisien, objektif, dan berbasis data.