Abstract:
Perkembangan teknologi informasi telah memberikan kontribusi besar
dalam mendukung proses pengambilan keputusan di berbagai bidang, termasuk
manajemen sumber daya manusia. Salah satu permasalahan umum yang dihadapi
perusahaan adalah kesulitan dalam menentukan penempatan karyawan secara
objektif sesuai dengan kemampuan dan kinerjanya. Untuk mengatasi hal tersebut,
penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering sebagai metode analisis
pengelompokan data karyawan di PT. Guna Cipta Prima.
Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma K-Means Clustering
pada data penempatan karyawan, merancang sistem berbasis web menggunakan
PHP dan MySQL untuk menampilkan hasil clustering, serta menganalisis hasil
pengelompokan yang diperoleh. Data karyawan yang digunakan dalam penelitian
ini bersifat real dan terdiri atas beberapa atribut seperti security dan cleaning
service. Proses pengelompokan dilakukan dengan jumlah cluster (k) sebanyak tiga,
yaitu: kinerja tinggi, sedang, dan rendah.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis web yang dibangun
dapat menjalankan algoritma K-Means dengan baik serta menghasilkan
pengelompokan yang sesuai dengan karakteristik data. Nilai Silhouette Coefficient
sebesar 0,67 menunjukkan bahwa tingkat validitas hasil clustering cukup baik.
Sistem ini dapat membantu bagian HRD dalam melakukan analisis penempatan
karyawan secara lebih efisien, objektif, dan berbasis data.
