METODE NAÏVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI KESETIAAN PELANGGAN TERHADAP RESTORAN JOKO SOLO PADA SISTEM CRM ( CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT)

Abstract

penerapan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kesetiaan pelanggan pada Restoran Joko Solo melalui pemanfaatan sistem Customer Relationship Management (CRM). Permasalahan utama yang dihadapi restoran adalah belum adanya proses analitis yang mampu mengolah data pelanggan secara terstruktur sehingga kesetiaan pelanggan tidak dapat diidentifikasi secara objektif. Data historis pelanggan yang mencakup frekuensi kunjungan, nilai transaksi, dan riwayat keluhan diolah sebagai dasar klasifikasi.Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model komputasional melalui algoritma Naïve Bayes, disertai studi kasus terhadap data pelanggan yang tersimpan di sistem CRM. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu mengelompokkan pelanggan ke dalam kategori setia, cukup setia, dan tidak setia dengan proses prediksi yang efisien. Model menghasilkan probabilitas akhir sebesar 60% untuk kategori setia, 36% untuk cukup setia, dan 4% untuk tidak setia pada data uji yang digunakan.Temuan ini memberikan dasar bagi restoran untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan kualitas layanan, serta memperkuat retensi pelanggan.Integrasi Naïve Bayes dengan CRM terbukti membantu restoran memaksimalkan pemanfaatan data pelanggan sebagai faktor pendukung pengambilan keputusan.