Abstract:
penerapan metode Naïve Bayes untuk mengklasifikasikan tingkat kesetiaan
pelanggan pada Restoran Joko Solo melalui pemanfaatan sistem Customer
Relationship Management (CRM). Permasalahan utama yang dihadapi restoran
adalah belum adanya proses analitis yang mampu mengolah data pelanggan secara
terstruktur sehingga kesetiaan pelanggan tidak dapat diidentifikasi secara objektif.
Data historis pelanggan yang mencakup frekuensi kunjungan, nilai transaksi, dan
riwayat keluhan diolah sebagai dasar klasifikasi.Penelitian menggunakan
pendekatan kuantitatif dengan model komputasional melalui algoritma Naïve
Bayes, disertai studi kasus terhadap data pelanggan yang tersimpan di sistem
CRM. Hasil pengolahan menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes mampu
mengelompokkan pelanggan ke dalam kategori setia, cukup setia, dan tidak setia
dengan proses prediksi yang efisien. Model menghasilkan probabilitas akhir
sebesar 60% untuk kategori setia, 36% untuk cukup setia, dan 4% untuk tidak
setia pada data uji yang digunakan.Temuan ini memberikan dasar bagi restoran
untuk menyusun strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, meningkatkan
kualitas layanan, serta memperkuat retensi pelanggan.Integrasi Naïve Bayes
dengan CRM terbukti membantu restoran memaksimalkan pemanfaatan data
pelanggan sebagai faktor pendukung pengambilan keputusan.
