Abstract:
Pohon di kawasan perkotaan memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan
lingkungan, namun juga berpotensi menimbulkan risiko apabila mengalami
kerusakan atau ketidakstabilan yang dapat menyebabkan pohon tumbang.
Permasalahan utama dalam pengelolaan pohon kota adalah keterbatasan metode
monitoring yang masih dilakukan secara manual dan tidak mampu memberikan
informasi secara real-time. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk
merancang dan membangun sistem monitoring pohon berbasis Internet of Things
(IoT) sebagai upaya deteksi dini potensi pohon tumbang. Sistem yang
dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali dan
sensor MPU6050 untuk mendeteksi sudut kemiringan pohon. Selain itu, digunakan
sensor soil moisture dan rain sensor sebagai parameter pendukung kondisi
lingkungan. Data yang diperoleh dari sensor diproses menggunakan metode
threshold untuk mengklasifikasikan kondisi pohon ke dalam kategori normal,
waspada, dan bahaya. Selanjutnya, data dikirimkan secara real-time ke aplikasi
mobile berbasis Expo Go melalui jaringan internet dan disimpan pada Firebase
Realtime Database. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototype,
yang meliputi tahap perancangan, pembuatan, pengujian, dan evaluasi sistem. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan kemiringan
pohon secara real-time dan mengirimkan informasi kondisi pohon dengan baik
melalui aplikasi mobile. Sistem ini juga dapat memberikan notifikasi peringatan dini
ketika kondisi pohon berada pada kategori bahaya. Dengan demikian, sistem
monitoring pohon berbasis IoT yang dikembangkan dapat menjadi solusi alternatif
dalam meningkatkan efektivitas pemantauan pohon di kawasan perkotaan serta
mendukung upaya mitigasi risiko pohon tumbang.
