IMPLEMENTASI NEUROFUZZY UNTUK DETEKSI DINI OVERCLAIM PADA IKLAN SKINCARE DENGAN MEMANFAATKAN FITUR FITUR TEKSTUAL DARI PLATFROM E-COMMERCE

Abstract

Perkembangan industri skincare di Indonesia yang semakin pesat, khususnya melalui platform e-commerce, mendorong munculnya berbagai strategi pemasaran yang persuasif. Salah satu permasalahan yang sering terjadi adalah praktik overclaim, yaitu penyampaian klaim produk yang berlebihan dan tidak didukung oleh bukti ilmiah. Hal ini dapat merugikan konsumen serta menurunkan kepercayaan terhadap produk. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang mampu mendeteksi secara dini adanya overclaim pada iklan skincare secara otomatis.Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Neuro Fuzzy dalam mendeteksi overclaim pada iklan produk skincare dengan memanfaatkan fitur-fitur tekstual dari platform e-commerce. Data yang digunakan berupa teks iklan dari beberapa platform seperti Shopee, Tokopedia, Lazada, dan TikTok Shop. Proses penelitian meliputi tahapan preprocessing teks, ekstraksi fitur menggunakan metode TF-IDF dan n-gram, serta penambahan fitur khusus seperti kata hiperbolik, klaim absolut, pola angka/waktu, dan istilah ilmiah. Fitur fitur tersebut kemudian digunakan sebagai input dalam model Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) untuk melakukan klasifikasi tingkat overclaim.Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Neuro-Fuzzy mampu mengklasifikasikan iklan skincare ke dalam kategori tidak overclaim, overclaim rendah, sedang, dan tinggi secara efektif. Sistem yang dibangun juga dapat diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web sehingga memudahkan pengguna dalam melakukan analisis terhadap teks iklan. Dengan demikian, penelitian ini diharapkan dapat membantu konsumen dalam memperoleh informasi yang lebih akurat, serta menjadi acuan bagi pengembangan sistem deteksi overclaim di masa mendatang.