Abstract:
Penentuan kelompok belajar olimpiade di SMK Muhammadiyah 16 Desa Pon
masih dilakukan secara manual berdasarkan penilaian guru, observasi, dan nilai
rapor, sehingga berpotensi menimbulkan subjektivitas dan kurang optimal dalam
mengelompokkan siswa sesuai kemampuan dan minatnya. Penelitian ini bertujuan
untuk menerapkan algoritma C4.5 dalam mengklasifikasikan siswa ke dalam
kelompok belajar olimpiade secara lebih objektif dan berbasis data.
Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik
data mining menggunakan algoritma C4.5. Data yang digunakan meliputi nilai mata
pelajaran (MU dan TKDJ), nilai rata-rata rapor, pemahaman, dan perilaku siswa.
Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, transformasi data, perhitungan
entropy dan gain, serta pembentukan pohon keputusan. Hasil penelitian
menunjukkan bahwa atribut dengan nilai gain tertinggi adalah gain terbesar yaitu
kategori pemahaman sebesar 0,527, lalu disusul nilai gain kategori rata-rata raport
sebesar 0,424, gain kategori matematika sebesar 0,320, gain kategori sains
komputer sebesar 0,247, dan gain kategori perilaku sebesar 0,209. Model yang
dihasilkan mampu mengklasifikasikan siswa ke dalam kategori kelompok
olimpiade matematika, sains komputer, dan tidak mengikuti olimpiade secara lebih
sistematis.
