Abstract:
Kualitas air menjadi faktor utama yang menentukan keberhasilan budidaya ikan
mas, namun pemantauan yang masih dilakukan secara manual sering menyebabkan
keterlambatan dalam mengetahui perubahan kondisi air. Penelitian ini bertujuan
merancang sistem monitoring dan analisis kualitas air berbasis Internet of Things
(IoT) yang mampu melakukan pemantauan secara real-time sekaligus memberikan
hasil klasifikasi kondisi air secara otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan
mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor suhu, pH, Total Dissolved
Solids (TDS), dan kekeruhan untuk mengukur parameter kualitas air secara
berkelanjutan. Data sensor dikirim ke server dan ditampilkan melalui dashboard
web, kemudian dianalisis menggunakan algoritma Random Forest untuk
mengelompokkan kualitas air ke dalam kategori baik, sedang, dan buruk. Hasil
pengujian menunjukkan sistem dapat melakukan monitoring dan analisis data
secara real-time dengan baik. Sistem ini diharapkan membantu pembudidaya dalam
memantau kondisi kolam serta mendukung pengambilan keputusan secara lebih
cepat dan tepat.
