Abstract:
Jerawat merupakan salah satu permasalahan kulit yang umum terjadi dan dapat
mempengaruhi kondisi fisik maupun psikologis penderitanya. Keterbatasan akses
terhadap konsultasi dermatologis mendorong perlunya solusi alternatif yang
praktis, cepat dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan
membangun aplikasi web deteksi jerawat serta rekomendasi perawatan wajah
menggunakan metode YOLOv11 (You Only Look Once). Sistem dikembangkan
berbasis web agar pengguna dapat melakukan deteksi melalui unggah gambar
maupun kamera secara real-time. Model YOLOv11 digunakan untuk mendeteksi
tiga jenis jerawat, yaitu papula, pustula, kistik menggunakan dataset yang telah
diproses melalui platform roboflow kemudian hasil deteksi digunakan sebagai
dasar dalam pemberian rekomendasi perawatan wajah yang sesuai. Sistem ini
diimplementasikan menggunakan Python, FastAPI sebagai (backend), dan
antarmuka web terintegrasi untuk proses unggah gambar dan deteksi kamera
secara langsung. Hasil pengujian mampu mendeteksi jerawat dengan waktu
respons kurang dari 1 detik. Model memperoleh nilai precision 0,20, recall 0,18,
mAP@0.5 0,14 dan mAP@0.5:0.95 0,06.
