DETEKSI PLAGIARISME KALIMAT BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN PENGEMBANGAN ALGORITMA RABIN KARP UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DAN AKURASI

Abstract

Plagiarisme merupakan salah satu permasalahan serius dalam dunia akademik yang dapat menurunkan kualitas dan orisinalitas karya ilmiah. Kemudahan akses informasi digital menyebabkan praktik plagiarisme semakin meningkat, sehingga diperlukan sistem deteksi yang mampu bekerja secara efektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem deteksi plagiarisme kalimat Bahasa Indonesia berbasis web menggunakan kombinasi algoritma Rabin-Karp dan Cosine Similarity. Algoritma Rabin-Karp digunakan untuk mendeteksi kemiripan substring secara cepat melalui teknik hashing dan k-gram, sedangkan Cosine Similarity digunakan untuk mengukur tingkat kemiripan dokumen berdasarkan representasi vektor TF-IDF. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode eksperimen terhadap dokumen berbahasa Indonesia yang terdiri dari dokumen asli dan dokumen hasil plagiasi dengan variasi copy-paste, parafrasa, serta penggunaan sinonim. Tahapan sistem meliputi preprocessing teks berupa case folding, cleaning, tokenisasi, stopword removal, dan stemming menggunakan pustaka Sastrawi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa kombinasi kedua algoritma mampu meningkatkan efektivitas deteksi plagiarisme dibandingkan penggunaan satu metode saja. Sistem dapat mendeteksi kemiripan teks secara eksak maupun kemiripan makna dengan hasil yang lebih akurat dan efisien. Implementasi aplikasi berbasis web juga memudahkan pengguna dalam melakukan pemeriksaan dokumen secara real-time melalui antarmuka yang sederhana dan mudah diakses. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam mendukung integritas akademik serta memberikan kontribusi dalam pengembangan teknologi pemrosesan teks Bahasa Indonesia.