ANALISIS SENTIMEN PELANGGAN TERHADAP PRODUK UMKM DI MEDIA SOSIAL MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK MENGETAHUI PERSEPSI KONSUMEN TERHADAP KUALITAS PRODUK

Abstract

Media sosial menjadi salah satu sarana bagi konsumen untuk menyampaikan pendapat dan pengalaman mereka terhadap suatu produk, termasuk produk UMKM. Komentar yang diberikan pelanggan di media sosial mengandung berbagai sentimen yang dapat mencerminkan persepsi konsumen terhadap kualitas produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pelanggan terhadap produk UMKM di media sosial menggunakan algoritma Naïve Bayes untuk mengetahui persepsi konsumen terhadap kualitas produk. Data yang digunakan dalam penelitian ini berupa komentar pelanggan yang diperoleh dari media sosial. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan data secara manual, proses preprocessing, pembagian data menjadi data latih dan data uji, serta proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa metode Naïve Bayes dapat digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen pelanggan ke dalam kategori positif, negatif dan netral sehingga dapat memberikan gambaran mengenai persepsi konsumen terhadap kualitas produk UMKM di media sosial. Penelitian ini diharapkan dapat membantu pelaku UMKM dalam memahami opini pelanggan serta sebagai bahan evaluasi dalam meningkatkan kualitas produk.