Abstract:
Pemilihan dosen pembimbing skripsi merupakan proses penting dalam
penyelesaian studi mahasiswa, namun di banyak perguruan tinggi penentuan
pembimbing masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan
ketidaktepatan antara topik penelitian mahasiswa dan bidang keahlian dosen.
Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem rekomendasi dosen pembimbing
berbasis analisis semantik judul skripsi menggunakan Bidirectional Encoder
Representations from Transformers (BERT) serta algoritma Random Forest. BERT
digunakan untuk mengekstraksi fitur semantik dari judul skripsi sehingga
menghasilkan representasi vektor berdimensi tinggi yang mampu menangkap
konteks dan makna topik secara lebih tepat. Representasi vektor tersebut kemudian
diproses menggunakan Random Forest untuk menentukan dosen pembimbing yang
relevan sesuai bidang keilmuan dosen yang tersedia pada data latih. Sistem yang
dibangun diharapkan dapat membantu proses penentuan pembimbing secara lebih
objektif, terstruktur, dan efisien, serta mengurangi ketergantungan pada penunjukan
manual yang bersifat subjektif.
