Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan jenis daun sehat
menggunakan teknik pengolahan citra digital berbasis fitur warna dan bentuk. Daun
tanaman memiliki karakteristik visual yang unik, termasuk pola warna dan bentuk
yang dapat digunakan sebagai pembeda antarjenis. Metode yang digunakan
meliputi ekstraksi fitur warna menggunakan ruang warna HSV (Hue, Saturation,
Value) dan ekstraksi fitur bentuk berbasis Contour Detection serta Hu Moments.
Selanjutnya, klasifikasi dilakukan dengan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN)
untuk mengidentifikasi jenis daun berdasarkan fitur yang telah diekstraksi. Hasil
pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali jenis daun sehat dengan
akurasi yang baik, di mana kombinasi fitur warna dan bentuk memberikan performa
lebih optimal dibandingkan penggunaan fitur tunggal. Evaluasi dilakukan
menggunakan dataset citra daun sehat dari beberapa spesies tanaman, dengan
tingkat akurasi mencapai X% (sesuaikan dengan hasil penelitian). Sistem ini
diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan aplikasi identifikasi tanaman
berbasis citra digital, khususnya dalam bidang pertanian dan botani.
