Research Repository

KLASTERISASI MINAT DAN BAKAT SISWA MENGGUNAKAN METODE X-MEANS BERBASIS WEB (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Hamparan Perak)

Show simple item record

dc.contributor.author Elca, Popi Amada
dc.date.accessioned 2025-10-29T07:01:52Z
dc.date.available 2025-10-29T07:01:52Z
dc.date.issued 2025-10-13
dc.identifier.uri http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29519
dc.description.abstract Proses identifikasi minat dan bakat siswa di SMA Negeri 1 Hamparan Perak secara konvensional masih mengandalkan observasi guru dan kuesioner manual. Metode ini menyebabkan data yang terkumpul menjadi tidak terstruktur, rentan bias, dan bimbingan yang diberikan berisiko kurang tepat sasaran, yang berpotensi menyebabkan demotivasi dan kesalahan dalam memilih jalur studi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi berbasis web yang mampu mengidentifikasi serta mengelompokkan profil minat dan bakat siswa secara otomatis dan objektif. Metode yang digunakan adalah Data Mining dengan teknik clustering algoritma X-Means. Algoritma X-Means dipilih karena keunggulannya dalam menentukan jumlah cluster yang paling optimal secara mandiri melalui evaluasi Bayesian Information Criterion (BIC), sehingga lebih adaptif dibandingkan K-Means konvensional. Data yang diolah untuk proses pengelompokan meliputi tiga variabel utama: Kinerja Akademik (nilai rata-rata rapor), Minat Non-Akademik (jumlah partisipasi ekstrakurikuler), dan Keterlibatan Siswa (skor kuesioner keaktifan). Sistem dikembangkan menggunakan PHP dan MySQL untuk manajemen data, sementara komputasi algoritma X-Means diimplementasikan sepenuhnya menggunakan JavaScript pada sisi client (client-side). Kualitas hasil pengelompokan dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi berbasis web telah berhasil diimplementasikan, meliputi modul pelatihan model X-Means dengan tahapan terpandu, visualisasi hasil, dan penyimpanan model ke basis data. Algoritma X-Means berhasil diterapkan dengan penentuan jumlah cluster berbasis BIC. Pengelompokan menghasilkan profil-profil siswa yang bermakna, seperti Cluster Siswa Berorientasi Akademik Seimbang, Cluster Siswa yang Membutuhkan Perhatian Akademik dan Motivasi, dan Cluster Siswa Aktif dan Berpotensi Pemimpin. Dengan demikian, sistem ini menyediakan alat bantu keputusan yang objektif dan berbasis data bagi guru bimbingan konseling di SMA Negeri 1 Hamparan Perak, memungkinkan penyusunan program bimbingan yang lebih tepat sasaran dan personal. en_US
dc.publisher UMSU en_US
dc.subject Klasterisasi en_US
dc.subject Minat dan Bakat en_US
dc.subject X-Means en_US
dc.subject Data Mining en_US
dc.subject Sistem Informasi Berbasis Web en_US
dc.subject BIC en_US
dc.subject DBI en_US
dc.title KLASTERISASI MINAT DAN BAKAT SISWA MENGGUNAKAN METODE X-MEANS BERBASIS WEB (Studi Kasus: SMA Negeri 1 Hamparan Perak) en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account