PERANCANGAN    SISTEM     PENJADWALAN     KEGIATAN  BELAJAR MAHASISWA BERBASIS AI MENGGUNAKAN   ALGORITMA GENETIKA DI FAKULTAS ILMU  KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI

dc.contributor.author	wahya, Bahdi Rizky Al
dc.date.accessioned	2025-10-27T07:09:35Z
dc.date.available	2025-10-27T07:09:35Z
dc.date.issued	2025-09-03
dc.identifier.uri	http://repository.umsu.ac.id/handle/123456789/29393
dc.description.abstract	Penelitian ini mengembangkan sistem penjadwalan perkuliahan otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI) dengan menggunakan algoritma genetika untuk menyelesaikan masalah kompleks dalam penyusunan jadwal di Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi. Sistem dibangun menggunakan Python, Flask, dan library DEAP, serta diintegrasikan ke dalam platform web agar dapat diakses oleh admin, dosen, dan mahasiswa. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menghasilkan hingga 787 jadwal dengan tingkat keberhasilan tinggi dan nilai fitness maksimal (1.00) tanpa konflik. Fitur tambahan seperti chatbot interaktif, status ruangan real-time, dan export data ke Excel meningkatkan kemudahan penggunaan dan efisiensi dalam pengelolaan akademik. Sistem ini terbukti efektif, efisien, dan layak untuk diimplementasikan dalam manajemen jadwal akademik secara otomatis.	en_US
dc.publisher	umsu	en_US
dc.subject	Penjadwalan otomatis	en_US
dc.subject	algoritma genetika	en_US
dc.title	PERANCANGAN SISTEM PENJADWALAN KEGIATAN BELAJAR MAHASISWA BERBASIS AI MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA DI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI	en_US
dc.type	Thesis	en_US