Abstract:
Serangan hama merupakan salah satu faktor utama yang mengancam
produksi cabai merah dan dapat menyebabkan kerugian besar bagi petani. Untuk
mengantisipasi hal tersebut, diperlukan sistem deteksi dini yang akurat dan efisien.
Penelitian ini merancang sistem deteksi anomali berbasis Internet of Things (IoT)
dengan menggunakan sensor jarak, suhu, kelembapan, dan gerak yang terhubung
ke mikrokontroler ESP32, serta ESP32-CAM untuk dokumentasi visual. Data
sensor dikirim secara real-time dan diproses menggunakan algoritma Isolation
Forest di Google Colab. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 95%, recall
100% untuk kelas anomali, dan precision 48%, yang berarti semua anomali berhasil
terdeteksi meskipun masih terdapat false positive. Integrasi ESP32-CAM
memberikan bukti visual untuk mendukung hasil deteksi. Sistem ini terbukti
mampu melakukan monitoring tanaman cabai merah secara otomatis, cepat, dan
andal, serta berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk mendukung pertanian
cerdas.
