Abstract:
Persediaan bahan baku merupakan salah satu faktor penting dalam kelancaran
operasional perusahaan, khususnya pada industri makanan dan minuman seperti
Kopi Kenangan. Permasalahan yang sering muncul adalah kelebihan atau
kekurangan stok akibat tidak adanya sistem prediksi yang tepat, sehingga dapat
menimbulkan kerugian maupun menghambat pelayanan kepada konsumen.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengimplementasikan metode
Moving Average (MA) dalam memprediksi persediaan bahan baku kopi pada Kopi
Kenangan Cabang Center Point Medan. Data yang digunakan berupa data historis
penggunaan kopi periode Desember 2024 hingga April 2025 dengan jenis BBL
Coffee New Blend, Bener Meriah Coffee, dan Opal Coffee New Blend. Sistem
prediksi dibangun berbasis web menggunakan PHP dan MySQL, serta diuji
menggunakan ukuran akurasi Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Square
Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian
menunjukkan bahwa metode MA mampu memberikan prediksi dengan tingkat
akurasi yang cukup baik, dengan nilai MAPE terendah sebesar 3,33% pada jenis
kopi tertentu. Sistem yang dirancang mempermudah manajemen dalam melakukan
perencanaan persediaan bahan baku secara lebih efisien, cepat, dan terstruktur
dibandingkan dengan cara manual. Dengan demikian, implementasi metode
Moving Average dapat dijadikan solusi pendukung keputusan dalam pengelolaan
persediaan bahan baku di Kopi Kenangan.
