SISTEM PENENTUAN CALON PENERIMA BANTUAN DANA ENABLER PASIEN TUBERKULOSIS (RESISTENSI OBAT) DI YAYASAN MENTARI MERAKI ASA MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SAW

Abstract

Tuberkulosis (TBC) merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh bakteri Mycobacterium tuberculosis, yang dapat menyerang paru-paru maupun organ tubuh lainnya. TBC Resistan Obat (TBC RO) menjadi tantangan serius dalam pengendalian penyakit ini di Indonesia, karena pengobatannya membutuhkan waktu lebih lama serta memiliki efek samping yang lebih berat. Salah satu kendala utama dalam penanganan TBC RO adalah ketidakpatuhan pasien terhadap pengobatan, yang umumnya dipengaruhi oleh keterbatasan biaya, termasuk biaya transportasi menuju fasilitas kesehatan. Yayasan Mentari Meraki Asa telah menjalankan program bantuan dana transportasi (enabler) sejak tahun 2020 untuk mendukung pasien dalam menyelesaikan pengobatannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penentuan calon penerima bantuan dana enabler bagi pasien TBC RO dengan menggunakan algoritma Fuzzy Simple Additive Weighting (Fuzzy SAW). Sistem ini dirancang untuk mengevaluasi beberapa kriteria, yaitu pendapatan, jumlah tanggungan, tingkat keparahan, dan tingkat ketergantungan pasien. Dengan pendekatan ini, diharapkan penyaluran bantuan menjadi lebih objektif, tepat sasaran, dan transparan, serta dapat mendukung peningkatan angka keberhasilan pengobatan TBC RO.