Abstract:
Pencatatan kehadiran pegawai yang dilakukan secara efisien dan akurat
merupakan aspek penting dalam manajemen sumber daya manusia, termasuk di
lingkungan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Universitas
Muhammadiyah Sumatera Utara (FIKTI UMSU). Penelitian ini berfokus pada
peningkatan efisiensi sistem absensi melalui penerapan metode Deep Learning,
khususnya Convolutional Neural Network (CNN), yang berfungsi untuk
mendeteksi serta mengenali wajah secara otomatis dari data visual. Aplikasi
berbasis web yang dikembangkan memanfaatkan bahasa pemrograman Python,
HTML, PHP, CSS, dan JavaScript, dengan MySQL sebagai sistem basis data,
serta dirancang untuk mendukung dua peran pengguna, yaitu admin dan pengguna
akhir (user). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode CNN
memungkinkan pemrosesan citra secara real-time, mengurangi peluang terjadinya
kecurangan dalam absensi manual, serta meningkatkan akurasi dan efisiensi
pencatatan kehadiran. Berdasarkan uji coba, aplikasi yang dibangun berfungsi
dengan baik.
