Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kualitas air limbah
industri dengan menggunakan teknologi Internet of Things (IoT) berbasis
mikrokontroler ESP32. Sistem ini menggunakan tiga jenis sensor, yaitu sensor
suhu (DS18B20), sensor pH, dan sensor Total Dissolved Solids (TDS) untuk
membaca parameter fisik air limbah. Data hasil pembacaan dikirim ke aplikasi
web lokal melalui koneksi USB dan divisualisasikan secara real-time.
Decision
Sebagai bagian dari proses analisis, data sensor diproses menggunakan
algoritma
Tree
(metode
Supervised
Learning)
untuk
mengklasifikasikan kualitas air menjadi tiga kategori: Aman, Tercemar, dan
Berbahaya. Model dilatih menggunakan dataset yang telah dilabeli sebelumnya,
dan hasil klasifikasinya ditampilkan langsung di antarmuka web yang dibuat
dengan HTML, CSS, JavaScript, dan Python Flask.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat membaca parameter air
secara stabil, melakukan klasifikasi secara otomatis, dan menampilkan data
secara interaktif. Sistem ini dapat dijadikan prototipe awal untuk
pengembangan sistem monitoring limbah yang terjangkau dan aplikatif di
sektor industri kecil dan menengah.
