Research Repository

PREDIKSI JUMLAH OMSET PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING LINIER REGRESI STUDI KASUS PADA SEBLAK MADIT

Show simple item record

dc.contributor.author ARIF, ABDURRAHMAN
dc.date.accessioned 2025-07-02T02:18:05Z
dc.date.available 2025-07-02T02:18:05Z
dc.date.issued 2025-04-23
dc.identifier.uri http://localhost:8080/handle/123456789/28088
dc.description.abstract Pada era digital saat ini, pemanfaatan teknologi dalam pengambilan keputusan bisnis menjadi sangat penting, termasuk dalam hal prediksi penjualan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi omset penjualan harian pada UMKM Seblak Madit menggunakan metode regresi linier sederhana berbasis machine learning. Data yang digunakan merupakan data historis penjualan selama 30 hari, dengan variabel prediktor berupa jumlah porsi terjual, harga rata-rata produk, promosi, dan cuaca. Metodologi penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, pembangunan model, dan evaluasi menggunakan metrik MAE, MSE, dan R squared. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier sederhana memiliki performa prediktif yang sangat baik dengan nilai R² sebesar 0.981, MAE sebesar 8.879, dan RMSE sebesar 10.909. Faktor yang paling signifikan memengaruhi omset adalah jumlah pengunjung dan keberadaan promosi. Hasil ini memberikan implikasi strategis dalam perencanaan stok bahan baku, strategi promosi, serta efisiensi operasional harian. Penelitian ini juga merekomendasikan pengembangan model lebih lanjut dengan metode machine learning lain seperti Random Forest dan XGBoost untuk meningkatkan akurasi prediksi. en_US
dc.publisher umsu en_US
dc.subject Machine learning en_US
dc.subject Linier Regresi en_US
dc.title PREDIKSI JUMLAH OMSET PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN MACHINE LEARNING LINIER REGRESI STUDI KASUS PADA SEBLAK MADIT en_US
dc.type Thesis en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account