PREDIKSI PENURUNAN HARGA MOBIL BEKAS MENGGUNAKAN DECISION TREE PADA SHOWROOMHABIB MOBIL

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga jual mobil bekas dengan metode Decision Tree, yang diterapkan pada showroom Habib Mobil. Permasalahan yang dihadapi adalah kesulitan dalam menentukan harga yang sesuai bagi mobil bekas, yang dipengaruhi oleh faktor seperti usia, merek, kondisi fisik, serta status pajak kendaraan. Dengan pendekatan Decision Tree, khususnya algoritma ID3, data mobil dapat diklasifikasikan berdasarkan faktor-faktor tersebut sehingga dapat memberikan hasil prediksi yang lebih akurat. Metode ini diterapkan dalam sistem berbasis web yang memungkinkan pengguna dan pihak showroom untuk mengakses prediksi harga mobil secara real-time dan mudah diakses melalui browser. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu membedakan harga mobil yang berada di atas atau di bawah rata-rata pasar, memberikan keuntungan bagi showroom dan memudahkan pengguna dalam membuat keputusan pembelian yang lebih hemat.