Abstract:
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi harga jual mobil bekas
dengan metode Decision Tree, yang diterapkan pada showroom Habib Mobil.
Permasalahan yang dihadapi adalah kesulitan dalam menentukan harga yang sesuai bagi
mobil bekas, yang dipengaruhi oleh faktor seperti usia, merek, kondisi fisik, serta status
pajak kendaraan. Dengan pendekatan Decision Tree, khususnya algoritma ID3, data
mobil dapat diklasifikasikan berdasarkan faktor-faktor tersebut sehingga dapat
memberikan hasil prediksi yang lebih akurat. Metode ini diterapkan dalam sistem
berbasis web yang memungkinkan pengguna dan pihak showroom untuk mengakses
prediksi harga mobil secara real-time dan mudah diakses melalui browser. Hasil
penelitian menunjukkan bahwa model Decision Tree mampu membedakan harga mobil
yang berada di atas atau di bawah rata-rata pasar, memberikan keuntungan bagi
showroom dan memudahkan pengguna dalam membuat keputusan pembelian yang lebih
hemat.
