PREDIKSI BIAYA SERVIS MOBIL MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING BERDASARKAN DATA RIWAYAT SERVIS

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi biaya servis mobil menggunakan metode Single Exponential Smoothing (SES), berdasarkan data riwayat servis kendaraan di PT. Leo Anugerah Sukses, sebuah perusahaan penyewaan transportasi di Pekanbaru. Perusahaan ini menghadapi tantangan besar dalam mengelola biaya perawatan kendaraan secara efisien untuk meminimalkan pengeluaran anggaran yang tidak diperlukan. Metode Single Exponential Smoothing (SES) dipilih karena cocok untuk analisis deret waktu, yang memungkinkan identifikasi pola historis dan memberikan prediksi biaya yang akurat di masa mendatang. Penelitian ini menggunakan data historis biaya servis mobil jenis Avanza selama satu tahun, dengan menerapkan parameter penghalusan optimal (alpha) yang diuji menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebagai ukuran akurasi prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model prediksi yang dikembangkan mencapai tingkat akurasi rata-rata sebesar 97,86%, memungkinkan estimasi anggaran perawatan yang lebih andal. Penelitian ini menunjukkan penerapan metode Single Exponential Smoothing (SES) sebagai metode deret waktu yang efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan biaya operasional pada perusahaan transportasi.